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Development / Deep Learning

Kang Yaoming

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文章

2024

2024-09-26 » Tools系列08丨Ubuntu环境配置
2024-09-12 » RKNN系列01丨在野火开发板上模型转换和评估
2024-01-14 » OpenVINO系列37丨在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO NNCF优化YOLOv7，性能可提升至2.15倍

2023

2022

2022-10-16 » OpenVINO系列34丨如何充分使用OpenVINO工具套件
2022-09- 5 » OpenVINO系列33丨OpenVINO wheel 包的编译和使用
2022-06-27 » 2022-06-27-Shell系列07丨 shell流程控制
2022-06-26 » 2022-06-26-Shell系列06丨 shell计算命令
2022-06-25 » 2022-06-25-Shell系列05丨 shell运算符
2022-06-24 » 2022-06-24-Shell系列04丨 shell内置命令
2022-06-23 » 2022-06-23-Shell系列03丨 shell字符串变量
2022-06-22 » 2022-06-22-Shell系列02丨 shell环境变量深入
2022-06-21 » 2022-06-21-Shell系列01丨 shell介绍与变量
2022-06-11 » 2022-06-11-玩转NAS系列01丨FRP内网穿透的设置
2022-06-11 » 2022-06-11-玩转NAS系列01丨Docker安装Jellyfin打造家庭影院
2022-05-22 » 2022-05-22-玩转NAS系列01丨群辉应用中心第三方扩展的配置
2022-04-17 » OpenVINO系列31丨OpenVINO 2022新版本源码编译流程讲解和新特性Auto-Device演示
2022-04- 3 » Tools系列11丨Windows最好用的ssh终端利器
2022-03- 4 » OpenVINO系列32丨Paddle OCR 模型在 OpenVINO 的部署应用

2021

2021-12-27 » NLP与Pytorch09丨使用Pytorch实现手写数字识别
2021-12-26 » NLP与Pytorch08丨Pytorch的数据加载
2021-12-25 » NLP与Pytorch07丨梯度下降法及常见的优化算法
2021-12-24 » NLP与Pytorch06丨调用Pytorch API完成线性回归
2021-12-23 » NLP与Pytorch05丨手动完成线性回归
2021-12-22 » NLP与Pytorch03丨梯度下降和反向传播
2021-12-21 » NLP与Pytorch03丨Pytorch基本语法
2021-12-20 » NLP与Pytorch02丨Pytorch介绍与使用
2021-12-19 » NLP与Pytorch01丨深度学习和神经网络的介绍
2021-12-18 » ESH系列08丨焊接孔隙率检测参考实现
2021-12-14 » ESH系列07丨开放边缘洞察（EII）的编译安装
2021-12- 4 » OpenVINO系列30丨OpenVINO_Notebooks介绍与使用
2021-12- 2 » Python系列02 | anaconda常用命令
2021-12- 2 » Python系列01 | 正则表达式
2021-12- 1 » OpenVINO系列29丨OpenVINO_TensorFlow介绍与使用
2021-11-24 » TDengine系列02丨TDengine物理节点的集群搭建
2021-11- 7 » TDengine系列01丨Telegraf+TDengine+Grafana搭建监控系统
2021-10-30 » 机器学习系列21丨特征降维
2021-10-28 » 机器学习系列20丨聚类算法
2021-10-27 » 机器学习系列19丨集成学习
2021-10-26 » 机器学习系列18丨决策树算法（二）
2021-10-25 » 机器学习系列17丨ID3、C4.5两种算法的比较
2021-10-19 » 机器学习系列16丨决策树算法（一）
2021-10-18 » 机器学习系列15丨逻辑回归
2021-10-15 » 机器学习系列14丨线性回归（二）
2021-10-14 » 机器学习系列13丨线性回归（一）
2021-10-14 » 机器学习系列12丨交叉验证和网格搜索
2021-10-13 » 机器学习系列11丨特征工程_特征预处理
2021-10-12 » 机器学习系列10丨常用数据集以及scikit-learn中数据集介绍
2021-10- 8 » 机器学习系列09丨K-近邻算法
2021-09-27 » 机器学习系列08丨特征工程_特征提取
2021-09-22 » VS Code系列04丨Windows配置C语言的开发环境
2021-09-14 » NLP学习系列07丨文本情感分析
2021-09-14 » NLP学习系列06丨对话系统
2021-09-14 » NLP学习系列05丨RNN基础机构
2021-09-14 » NLP学习系列04丨Word2Vec算法
2021-09-14 » NLP学习系列03丨基础文本分析模型
2021-09-13 » NLP学习系列02丨LDA模型
2021-09-11 » ESH系列06丨工业文本行识别用例
2021-09- 6 » OpenVINO系列28丨Dockerfile实现OpenVINO的demo编译
2021-09- 2 » OpenVINO系列27丨OpenVINO支持哪些NLP的BERT模型
2021-08-28 » Tools系列10丨Dockerfile的构建
2021-08-28 » ESH系列05丨车辆事件记录用例
2021-08-23 » NLP学习系列01丨自然语言处理 (NLP) 概述
2021-08-16 » 机器学习系列07丨使用Azure Designer 训练模型
2021-08- 2 » 机器学习系列06丨常用科学计算库的使用 Seaborn
2021-07-17 » 机器学习系列05丨常用科学计算库的使用 Pandas
2021-07-12 » 机器学习系列04丨常用科学计算库的使用 Numpy
2021-07- 8 » 机器学习系列03丨常用科学计算库的使用 Matplotlib
2021-06-23 » Tools系列09丨不同浏览器书签直接同步：坚果云+Floccus_详细使用教程
2021-06- 7 » ESH系列04丨预防损失检测的实时传感器融合用例
2021-04-16 » OpenVINO系列26丨OpenVINO能支持ARM架构了？！
2021-04-13 » OpenVINO系列25丨OpenVINO在树莓派上如何使用NCS2加速
2021-04- 8 » ESH系列03丨纺织品缺陷分类检测用例
2021-02- 1 » 机器学习系列02丨Anaconda与Jupyter Notebook安装与配置
2021-01-31 » 机器学习系列01丨机器学习概述
2021-01-15 » Golang系列03丨如何使用go module导入本地包
2021-01-14 » Golang系列02丨Go的依赖管理
2021-01-13 » VS Code系列03丨配置Golang的开发环境
2021-01-12 » Golang系列01丨Go语言介绍
2021-01-11 » ESH系列02丨多摄像头社交距离检测用例
2021-01- 3 » ESH系列01丨智能交通管理用例

2020

2020-11-30 » k8s学习01丨容器技术介绍
2020-11- 4 » 计算机视觉与TensorFlow系列04丨常见的损失函数
2020-11- 3 » 问题集锦001丨ImportError ('You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz
2020-11- 3 » 计算机视觉与TensorFlow系列03丨深度神经网络介绍
2020-11- 2 » 计算机视觉与TensorFlow系列02丨Tensorflow和Keras介绍与Tensorboard使用
2020-11- 1 » 计算机视觉与TensorFlow系列01丨深度学习与CV介绍
2020-10-17 » OpenVINO系列24丨ubuntu18.04上使用Intel HDDL的demo演示
2020-10-16 » OpenVINO系列23丨ubuntu18.04上使用Intel MYRIAD的demo演示
2020-10-15 » OpenVINO系列22丨ubuntu上使用Intel GPU 的demo演示
2020-10-14 » OpenVINO系列21丨ubuntu演示crossroad_camera_demo
2020-10-12 » OpenVINO系列20丨openvinotoolkit-prc的相关工具包介绍
2020-09-25 » OpenVINO系列19丨DL Workbench的介绍与使用
2020-09-17 » OpenVINO系列18丨视频处理的介绍
2020-09-15 » OpenVINO系列17丨Inference Engine介绍与使用
2020-09-11 » OpenVINO系列16丨Model Optimizer介绍与使用(二)
2020-09-10 » OpenVINO系列15丨Model Optimizer介绍与使用(一)
2020-09- 9 » OpenVINO系列14丨human-pose-estimation在不同硬件设备上基准测试的性能差异
2020-09- 9 » OpenVINO系列13丨face_detection检测人脸并做标记
2020-09- 6 » Tools系列08丨Vim环境配置与命令使用
2020-08-18 » OpenVINO系列12丨benchmark Tool介绍使用
2020-08-10 » OpenVINO系列11丨Vtune对human-pose-estimation在CPU推理运行的性能分析
2020-08- 7 » OpenVINO系列10丨human-pose-estimation在CPU、GPU、HDDL、MYRIAD等计算设备上的推理运行
2020-07-31 » OpenCV系列03丨视频的读取显示和保存
2020-07-20 » OpenCV系列02丨图像的读取显示和保存
2020-07-15 » OpenCV系列01丨介绍与安装
2020-07- 6 » OpenVINO系列09丨OpenVINO如何给计算机视觉的应用加速
2020-07- 1 » OpenVINO系列08丨windows系统python演示人脸表情检测
2020-06-28 » OpenVINO系列07丨windows系统python演示landmark检测模型
2020-06-27 » OpenVINO系列06丨ubuntu系统python演示道路分割模型
2020-06-25 » OpenVINO系列05丨windows上演示multi-channel-face-detection-demo
2020-06-24 » OpenVINO系列04丨Ubuntu上演示human-pose-estimation-0001
2020-06-23 » OpenVINO系列03丨windows上运行text-detection-0002
2020-06-22 » OpenVINO系列02丨安装OpenVINO
2020-06-20 » VS Code系列02丨Picgo+jsDelivr+Github搭建高速稳定图床
2020-06-19 » VS Code系列01丨配置Python开发环境
2020-01-10 » Openwrt_03丨N1的固件更新教程
2020-01- 9 » Openwrt_02丨N1的系统配置与使用
2020-01- 8 » Openwrt_01丨R2S安装与使用
2020-01- 7 » Tools系列07丨docker常用命令以及卸载
2020-01- 6 » Tools系列06丨Ubuntu录制gif
2020-01- 5 » Tools系列05丨git用户配置
2020-01- 4 » Tools系列04丨常用的PROXY配置
2020-01- 3 » Tools系列03丨常用的国内加速配置
2020-01- 2 » Tools系列02丨Timeshift、Diff、Ssh、Vnc
2020-01- 1 » Tools系列01丨markdown常用总结

2019

2019-04-10 » OpenVINO系列01丨初识OpenVINO