OpenVINO系列33丨OpenVINO wheel 包的编译和使用

2022-09-05 | 阅读：次

一.安装和设置docker

1.下载运行ubuntu images

sudo docker pull ubuntu:20.04
sudo docker run -it ubuntu:20.04

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2.在 Docker 中安装 git 和 sudo，并将目录更改为 /opt。

apt update
apt install git sudo
cd /opt

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二.克隆 OpenVINO 的代码仓和子代码仓

git clone https://github.com/openvinotoolkit/openvino.git
cd openvino
git checkout   9350914 -b  ww02 
git submodule update --init --recursive

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三.安装构建(Build)依赖项

./install_build_dependencies.sh

到这一步会提示选择地区和时区，分别填入6和70,回车则会继续安装

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执行完成

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apt install cython3
pip3 install --upgrade pip
pip3 install -r src/bindings/python/wheel/requirements-dev.txt
# 如果需要支持GPU，则必须为 OpenCL 安装计算运行依赖。
apt install intel-opencl-icd

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四.编译源代码

mkdir build && cd build

cmake \
  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
  -DENABLE_DEBUG_CAPS=ON \
  -DENABLE_WHEEL=ON \
  -DENABLE_CPPLINT=OFF \
  -DENABLE_GNA=OFF \
  -DENABLE_INTEL_CPU=ON \
  -DENABLE_INTEL_GPU=ON \
  -DENABLE_VPU=OFF \
  -DENABLE_OPENCV=ON \
  -DENABLE_MKL_DNN=OFF \
  -DENABLE_CLDNN=ON \
  -DENABLE_SAMPLES=ON \
  -DENABLE_TESTS=OFF \
  -DBUILD_TESTS=OFF \
  -DTREAT_WARNING_AS_ERROR=ON \
  -DNGRAPH_WARNINGS_AS_ERRORS=ON \
  -DNGRAPH_COMPONENT_PREFIX=deployment_tools/ngraph/ \
  -DNGRAPH_UNIT_TEST_ENABLE=OFF \
  -DNGRAPH_TEST_UTIL_ENABLE=OFF \
  -DENABLE_PYTHON=ON \
  -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.8 \
  -DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so \
  -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.8 \
  ../

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运行以最大线程数运行 Make

make --jobs=$(nproc --all)

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编译完成后，可以在“build”文件夹下的“wheels”目录中找到 wheel 包，既有 OpenVINO™ Runtime 包也有 OpenVINO™ development 包

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先按 Ctrl+P，再按 Ctrl+Q 退出容器而不停止它；接着运行 docker ps 以获取容器的 id ，并通过容器 id 将容器中的 wheel 文件复制到您的主机。

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docker ps -a
docker cp a88e3ab18800:/opt/openvino/build/wheels/openvino_dev-2022.3.0-000-py3-none-any.whl .
docker cp a88e3ab18800:/opt/openvino/build/wheels/openvino-2022.3.0-000-cp38-cp38-manylinux_2_31_x86_64.whl .

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五.在目标机器上使用最新的 OpenVINO™ wheel 安装包

python3.8 -m venv  env
source env/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install /home/gta/openvino/build/dldt/wheels/openvino-2022.3.0-000-cp38-cp38-manylinux_2_31_x86_64.whl
pip install /home/gta/openvino/build/dldt/wheels/openvino_dev-2022.3.0-000-py3-none-any.whl

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检测环境

benchmark_app  --help

20220904232829

执行成功

benchmark_app -m /home/gta/kang/ov_models/ssd_mobilenet_v1_coco.xml -d GPU -hint none -t 50  -b 1 -nstreams 8

20220904233057

ov_build_wiki： https://github.com/openvinotoolkit/openvino/wiki/BuildingForLinux

Dylan

Kang Yaoming