一.安装与卸载
1. 安装anaconda
bash Anaconda3-2022.02-Linux-x86_64.sh
按ENTER继续,输入yes接受协议，并且你会被提示选择安装路径,然后按ENTER确认位置。
安装过程将会花费一些时间，并且一旦完成，脚本将会问你是否想要运行conda init。输入yes,
Installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
这将会将命令行工具conda添加到系统的PATH环境变量中。
想要激活 Anaconda，你可以关闭并且重新打开你的 shell 或者在当前 shell 会话中输入下面的命令，来重新加载PATH环境变量：
source ~/.bashrc
如果你在一个桌面系统上安装 Anaconda，在终端输入anaconda-navigator打开Navigator GUI。
2.升级与卸载anaconda
# 升级
conda update --all
# 卸载
rm -rf ~/anaconda3 ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
打开~/.bashrc，并且从环境变量中移除 Anaconda
二.conda管理
1.查看conda配置
conda config --show
2.设置镜像
#设置清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
#设置bioconda
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
3.更新conda
conda update conda
4.更新Anaconda整体
conda update Anaconda
三.环境管理
1.创建虚拟环境
这表示创建python版本为3.8、名字为env_name的虚拟环境。创建后，env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。在不指定python版本时，自动创建基于最新python版本的虚拟环境.
conda create -n env_name python=3.8
2.创建虚拟环境的同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.8
3.查看虚拟环境有哪些
星号的位置表示我现在该环境下工作。
conda env list
conda info -e
conda info --envs
4.激活虚拟环境
conda activate env_name
5.退出虚拟环境
conda deactivate
6.删除虚拟环境
执行以下命令可以将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除。
conda remove --name env_name --all
如果只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是：
conda remove --name env_name package_name
7.导出环境
#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f myenv.yml
四.包管理
1.查询包的安装情况
conda list
2.包的安装与更新
conda install numpy
conda update numpy
3.卸载包
这样会将依赖于这个包的所有其它包也同时卸载。
conda uninstall package_name
如果不想删除依赖其当前要删除的包的其他包,不过一般不建议这样，会使得环境有些破碎。如果一个包A被删除了，而依赖于它的包B、C等却没有删除，但是那些包其实也已经不可用了。另一方面，之后你又安装了A的新版本，而不幸的是，B、C却与新版本的A不兼容因此依然是不可用的。
conda uninstall package_name --force
4.清理anaconda缓存
conda clean -p # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
五.python版本的管理
1.将版本变更到指定版本
conda install python=3.8
# 更新完后可以用以下命令查看变更是否符合预期。
python -V
2.将python版本更新到最新版本
conda update python