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1.介绍说明
Raspbian OS的OpenVINO工具包包括推理引擎和MYRIAD插件。我们可以将其与插入USB端口之一的Intel Neural Compute Stick 2一起使用。
2.环境支持
系统：适用于32位Raspbian 操作系统
硬件：具有ARMv7-A CPU架构的树莓派和NCS2(检查是否uname -m返回armv7l)。
软件：
CMake 3.7.2或更高
Python 3.5，32位
3.包含组件
推理引擎：对中间表示（优化模型）进行推理以生成推理结果的软件库。
MYRIAD插件：该插件是为在Intel Neural Compute Stick 2上推理神经网络而开发的。
注意：用于Raspberry 的OpenVINO软件包不包含Model Optimizer。要将模型转换为中间表示（IR），需要将其单独安装到主机上，也不包含Open Model Zoo演示应用程序，如果需要可以单独下载。
4.安装openvino
- 下载l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_
.tgz
https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/openvino/packages/
- 创建安装文件夹
sudo mkdir -p /opt/intel/openvino
- 解压到相应位置
sudo tar -xf l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_<version>.tgz --strip 1 -C /opt/intel/openvino
- 安装外部依赖
sudo apt install cmake
- 设置环境变量
echo "source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh" >> ~/.bashrc
5.添加NCS2驱动
- 把用户加入用户组
sudo usermod -a -G users "$(whoami)"
然后重启系统
- 安装驱动
sh /opt/intel/openvino/install_dependencies/install_NCS_udev_rules.sh
- 插入NCS2计算棒
6.编译运行
- 在home目录创建文件夹
mkdir build && cd build
- 构建构建对象检测sample
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_CXX_FLAGS="-march=armv7-a" /opt/intel/openvino/deployment_tools/inference_engine/samples/cpp
make -j2 object_detection_sample_ssd
- 使用模型下载器下载经过预先训练的人脸检测模型
git clone --depth 1 https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo
cd open_model_zoo/tools/downloader
python3 -m pip install -r requirements.in
python3 downloader.py --name face-detection-adas-0001
- 指定模型和输入图像的路径来运行
在build路径执行下面命令：
./armv7l/Release/object_detection_sample_ssd -m /home/pi/build/open_model_zoo/tools/downloader/intel/face-detection-adas-0001/FP32/face-detection-adas-0001.xml -d MYRIAD -i ~/Downloads/00.jpg
- 输出图像
