测试平台
- 测试系统：ubuntu 18.04LTS
- cpu型号：i5-6350HQ
- 核显型号：GT4e
- HDDL设备：4个VPU
一、在CPU上的测试
1.使用FP32数据格式进行测试
2.使用INT8数据格式进行测试
二、在GPU上的测试
1.使用FP16数据格式进行测试
三、在HDDL上的测试
1.使用FP32数据格式进行测试
结论
通过测试发现，human-pose-estimation在不同设备上运行的时候，CPU在int8的数据格式下吞吐量为23.64fps,FP32下的吞吐量为16.53fps,说明CPU在int8表现更优。
GPU在FP16的数据格式下吞吐量为60.83fps,要比CPU好不少。
HDDL在FP32的数据格式下吞吐量为40.19fps,介于两者之间。
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